科技进步对大学生就业影响关系的实证分析——基于全国30个省区面板数据

文章依据全国30个省市区2001—2011年的面板数据，构建了多元线性回归模型，以财政科技投入、专利水平、科技市场交易额等变量为指标的科技进步对大学生就业的影响进行了实证分析。研究结果表明：财政科技投入、专利水平和科技交易都在正向上推动大学生就业密度的提高，其中财政科技投入贡献程度更高；全国的区域差异明显，东部地区科技进步对大学生就业的拉动效应高于全国平均水平，中西部的拉动效应弱化。因此，应该继续加强科技投入，提高科技产出以及科技成果转换能力，同时对中西部有积极的政策倾斜，以促进我国的大学生就业。     

基于人力资本视角的人口经济问题研究——以山东省为例

以人力资本理论为重要理论基础,引入人口的教育水平、经验水平、健康水平和规模水平作为人力资本的四个主要解释变量,利用总量生产函数作为主要数学模型,对山东省改革开放以来的人口经济问题进行了实证分析。     

影响边际低碳就业水平的政策变量选择研究——基于中国省区截面数据的分析

低碳就业是实现"节能减排"和"促进就业"双重红利的必然选择。利用逆向逐步回归方法对选自经济拉动、产业升级、人口发展以及技术投入等方面的12个具体的政策变量指标在推进低碳就业方面的影响效果进行定量分析,结果显示:低碳就业的影响因素来源相对广泛;产业结构升级对于低碳就业的正向拉动效果显著;片面追求经济增速和经济效率不利于低碳就业水平的提高;提高劳均教育年限对于提高中等职业技术人才的低碳就业水平效果明显;提高社会科技投入对于促进大学生低碳就业意义显著。