基于KPCA-ISSA-SVR的盾构施工诱导地面沉降预测模型研究

为了准确预测盾构施工诱发的地面沉降量,论文提出了核主成分—多策略融合的改进麻雀搜索算法优化支持向量回归机(KPCA-ISSA-SVR)预测模型。以73组地面沉降实例为总体样本集构建训练及测试样本,利用核主成分分析对影响地面沉降的地质因素及施工因素进行特征提取的基础上,采用ISSA算法优化参数C和g,建立KPCA-ISSA-SVR地面沉降量预测模型,并与核主成分-Tent混沌映射改进麻雀搜索算法优化支持向量回归机(KPCA-TentSSA-SVR)、核主成分—麻雀搜索算法优化支持向量回归机(KPCA-SSA-SVR)、麻雀搜索算法优化支持向量回归机(ISSA-SVR)模型进行对比。结果表明:KPCA能够剔除冗余信息,降低模型复杂度;ISSA全局寻优及局部探索能力强,能高效准确地确定模型参数;KPCA-ISSA-SVR预测精度更高,稳定性更强。     

基于CiteSpace的思政教育应用于工科教学的趋势分析

党的十九届六中全会于2021年11月8日至11日在北京召开,高校教育更加注重把党的十九届六中全会精神有效融入教学课程中去。各领域研究学者对思政教育的理解不同,通过单个领域的定性分析很难把握其研究前沿。为了总结和归纳研究发展趋势和研究现状,基于中国知网数据库筛选出的1 027篇期刊论文,运用CiteSpace对国内有关思政教育融入工科教学问题进行全面分析,生成相应的科学知识图谱,形象地展示了思政教育融入工科教学问题的研究成果。经研究表明,中国高校的思政教育发展突飞猛进,在教育实践中有着较为广阔的进步空间。针对已有的研究成果进行综合分析,为“思政教育”的深入研究提供参考价值,并在工科教学课程中进行了实践,取得了较为良好的教学效果。