食品安全及其对国际贸易的影响

食品安全是一个动态和发展的概念，国际贸易中的食品安全与经济．政治．科技息息相关．食品标准的水平代表了一个国家的食品质量水平、食品安全水平。也体现了一个国家在国际食品贸易中的竞争水平。     

北国升起肥中星──记崭露头角的“北丰”液体复合肥

北国升起肥中星──记崭露头角的“北丰”液体复合肥赵国维，万咏之，孙晓黎佳木斯与鹤岗之间，有个新华农场．新华农场场部的北山坡上，有个复合肥厂．复合肥厂生产“北丰”牌液体复合肥，它的广告口号是：“北国升起肥中星”．这颗“星”升得那么不容易．１９８７年，３...     

公开是国企改制的最佳路径——访经济学家魏杰

《经济》:武汉有机公司对国有产权公开竞价,出让价格比净资产高出三分之一,您如何评价这一做法? 魏杰:武汉有机的管理层收购是在其他竞争者参与的情形下实现的,不是自卖自买,其国有资产怎么定价、定多少价,是市场化、公开化的结果。同时,因为它是优质企业,才引来众多投资者。但如果是亏损企业,那就没多少人竞购,价格也可能低于净资产。     

MBO基金:暗处的影子巨人

活跃在灰色领域的MBO基金财技高超,他们真正盯住的是企业 的部分股权,这些股权可以获取分红、股权增值、上市套现     

垦区水资源保护的意义与对策

水资源是环境的基本组成之一,是人类赖以生存的基本条件。随着对水资源认识的加深,水资源的保护越来越受到人们的广泛关注与重视。经过四十余年的建设与发展,黑龙江垦区的水资源保护已逐步被提上日程,它对绿色食品基地开发和50亿公斤商品粮基地建设,对于促进垦区经济的长期稳定增长,都具有十分重要的意义。     

时间序列聚类下的城市轨道交通客流预测研究

掌握不同城市轨道交通车站的客流短时变化规律是应急措施制定、常规客流组织和列车开行的关键依据，研究主要探索预测方法对城市轨道交通短时客流预测精度的影响，以西安地铁2号线为例进行实例分析。基于车站的进出站客流属性，运用时间序列聚类方法将城市轨道交通车站划分为4类；运用极端梯度推进决策树(XGBoost)、BP神经网络和自回归滑动平均模型(ARMA)分别对各类车站的短时客流进行预测，并对比各类车站的客流预测结果。结果表明，西安地铁2号线的车站可以分为商业办公车站、密集型居住车站、轻型居住车站和旅游文化车站4类；4类车站客流预测精度最高的方法分别为XGBoost、ARMA、ARMA和BP神经网络；在预测时效方面，XGBoost展示了更大的优越性。研究结果可以对各类车站建立相适应的客流管控措施提供基础建议。     

考虑步行影响范围的城市轨道交通客流需求预测

新建轨道交通车站无法根据历史数据进行客流预测，为了对新建车站的客流进行准确预测，研究从社会经济属性的角度探索城市轨道交通的客流需求。根据实际调查获得车站客流生成影响范围，并基于泰森多边形对影响范围的重叠区域进行重新划分。以路网距离为约束，建立考虑车站影响范围的地理加权回归模型，获取社会经济属性和接驳交通对于轨道交通客流生成的具体贡献度。西安市轨道交通数据的研究结果表明，步行、公交和公共自行车产生接驳客流的主要路网距离为800 m,230 m和300 m；平均每条公交线路数和每个公共自行车桩数分别产生16.368次和2.371次客流；人口密度、就业岗位密度和人均GDP与客流关系表现为三者每增加1%，客流量分别增加0.47%,0.53%和-0.21%。研究成果可用于确定西安市新建轨道交通车站位置和规模，并预测其相应的客流。