绿色金融发展的碳减排效应及机制路径研究

党的二十大报告指出,要积极稳妥推进碳达峰碳中和目标,加快绿色转型。社会经济发展的绿色化、低碳化离不开绿色金融的支持。本文利用我国30个省份2007-2020年的面板数据,实证检验了绿色金融发展与碳排放的相关关系及影响机制,并对可能存在的区域异质性进行探索。结果表明：绿色金融发展可通过能源结构、技术效应、规模效应三种路径间接降低碳排放,碳排放减排效果存在区域异质性,中部地区最为显著,其次是东部地区,西部地区效果不明显。发挥绿色金融发展对经济的转型作用、提升金融机构资金配置效率、加强地区空间联动应是未来绿色金融发展赋能我国双碳目标实现的重要途径。     

上市企业全要素生产率对其自生能力的影响机制——基于汽车制造业会计核算等式的研究

企业高质量发展及其自生能力提升一直受到学者们的广泛关注。基于会计核算等式,研究企业全要素生产率对其自生能力的作用机制。运用2008—2021年中国240家汽车制造业上市企业的数据进行实证分析,发现上市企业全要素生产率与其自生能力存在显著正向相关关系。在机制分析中,发现上市企业全要素生产率主要通过降低企业生产成本、缓解企业融资约束来提高企业自生能力。异质性分析发现,国有企业全要素生产率对其自生能力的作用效果显著低于民营企业;中游和下游企业全要素生产率对其自生能力的作用效果显著低于上游企业和汽车芯片生产企业。为有效增强企业自生能力,需要加大研发投入,提高企业创新能力;构建全生命周期管理体系,提高资金的利用效率;提高金融中介机构对企业的贷款支持力度,缓解企业融资成本。     

物流业人工智能的就业效应——基于51家上市物流企业微观数据研究

近年来,人工智能给物流业带来了新动力,同时也对物流业的就业产生了深刻影响。研究运用2016—2021年A股物流上市公司数据,从微观视角探究物流企业人工智能应用对劳动力的影响及作用机制。研究结果表明：人工智能显著提高了员工数量和员工收入;人工智能通过企业规模这一中介变量,对员工数量和员工收入产生显著、正向的部分中介效应;企业净利润率对人工智能应用起到显著的调节效应。鉴于此,文章对物流企业提出如下建议：注意鼓励和培训员工,关注人工智能相关的政策,优化对外包人员和机构的管理和监督。