众包物流任务分派优化方法研究

针对众包物流参与最后一公里交付的任务分派问题,首先,考虑司机绕行派送任务产生的费用,以及其派送任务的多寡因素计算司机的派送报酬。随后,提出以最小化派送成本为目标的众包物流任务分派问题,建立该问题的整数规划模型。再次,利用改进后的禁忌搜索算法对问题进行求解。该算法采用自适应并行算法构造初始解,为提高寻找最优解的效率,利用多种邻域搜索方法获得候选解。最后,采用Solomon基准测试实例进行数值实验,实验结果表明所设计的算法对求解本文模型是有效的。小规模实验中,对比TS算法和lingo的结果验证了算法的有效性;在大中规模实验中,所构建模型能高效的将任务分派给司机,且能得到较高的众包接受率和包裹分派率。     

基于层次分析和灰色模糊评价法的企业财务危机预警度研究

本文定量化分析了企业财务危机的严重程度。在建立危机预警指标体系的基础上，运用层次分析法确定各指标的相对重要性的权系数，并通过一致性检验。再在确定指标评判准则的基础上，建立灰色模糊评价模型，决策过程同时考虑了不确定性和灰色性，使得结论更加符合实际。