基于遗传算法的核函数参数优化

核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。     

基于FCS的控制技术研究

基于现场总线的网络控制系统已成为自动化技术发展热点之一。因涉及到网络通信与控制方面的问题，相对比较复杂。近几年来，这种系统在实际过程控制中发挥了很好的作用，但理论研究相对滞后，本文从控制方面总结了国内外这种系统的理论研究成果，并且介绍了几种网络环境下控制器的设计方法，最后展望网络控制技术的发展方向。