损失模型的风险比较及其应用

在金融、经济和管理等领域经常需要比较不同的风险。相对于常用的VaR和TVaR等风险度量方法而言,基于随机序的风险比较更具全局性。本文首先在损失金额和损失次数模型下,讨论了基于止损序的风险比较问题;然后讨论了保费原理对风险序的保持情况;最后应用累积赔付额数据对本文的理论模型进行了实证检验。     

基于厚尾损失分布的汽车保险定价模型及其应用

我国目前正在推进商业车险费率的市场化改革,这要求保险公司使用更加准确的风险度量方法和损失预测模型。在汽车保险中,损失的厚尾性对费率厘定和风险管理都具有重要影响。本文引入密度函数的极限方法刻画损失分布的厚尾特征,构建二型广义贝塔分布下的GAMLSS定价模型,以改进传统广义线性模型中的指数族分布假设和只能对均值参数建模的局限。通过对国内商业车险损失数据的实证分析表明,使用厚尾分布假设和GAMLSS定价模型,可以提高汽车保险损失的预测精度,从而厘定更加合理的保险费率。