教育大数据的应用模式与政策建议

随着云计算和移动互联网的发展,大数据迅速成为了各领域的热门话题,在教育领域也不例外.传统教育数据信息收集是以收集统计信息、记录或者抽取数据信息做出判断并加以应用.而众所周知,大数据具有数据库资料庞大,收集信息数据高效,数据信息实时性较强等特点,这能够很好的弥补传统教育数据信息收集的不足之处.教育大数据的应用主要体现在:驱动国家教育政策科学化;驱动区域教育均衡发展;驱动学校教育质量提升;驱动课程体系与教学效果的最优化;驱动个体的个性化发展.本文列出了教育大数据现有的应用模式,并提出了一些相关的政策建议,以供参考.     

关于大学生SRTP实施的探索与实践

大学生科研训练计划（SRTP）能激发学生创新思维,提升高校人才培养质量,目前被广泛采纳及推广。然而,SRTP在实施过程中也暴露出不少弊病,影响了预设的规划执行。在SRTP实施过程中,应加强大学生对自主特性的科研认知;实施流程要凸显过程管控和教师指引的价值;同时应优化原有的搭配课程,促动教学管控的渐渐完善。