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肖林兴 《贵州财经学院学报》2013,31(1):32
ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ方法能在样本数量不大时对全要素生产率（ＴＦＰ）的增长进行分解。然而中国各省份间要素禀赋各异、经济发展水平差距较大,不能满足其“所有经济体面对同一技术前沿”的假设。通过估算ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ方法与索洛余值方法的偏差发现,该方法适用于中国省份ＴＦＰ的估计。利用省份面板数据进行的实证研究表明,对ＤＥＡＭａｌｍｑｕｉｓｔ方法估计的省份结果取几何平均,可以得到与传统方法估计的全国ＴＦＰ增长一致的结果;与传统方法相比,分解ＴＦＰ得到的技术效率变化曲线更符合中国经济制度的变化历程。 相似文献
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肖林兴 《贵州财经学院学报》2013,(1):32-39
DEA-Malmquist方法能在样本数量不大时对全要素生产率(TFP)的增长进行分解.然而中国各省份间要素禀赋各异、经济发展水平差距较大,不能满足其“所有经济体面对同一技术前沿”的假设.通过估算DEA-Malmquist方法与索洛余值方法的偏差发现,该方法适用于中国省份TFP的估计.利用省份面板数据进行的实证研究表明,对DEA-Malmquist方法估计的省份结果取几何平均,可以得到与传统方法估计的全国TFP增长一致的结果;与传统方法相比,分解TFP得到的技术效率变化曲线更符合中国经济制度的变化历程. 相似文献
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