独立院校大学生创业研究——基于贵州高校的考察

作为二十一世纪初我国高等教育的特殊产物,独立学院在校生规模现已经占到普通本科在校生的1／3,这对于业已严峻的就业形势无疑是看上加霜。因此,开展独立院校大学生创业研究,以创业带动就业,具有重要的现实意义。基于对贵州独立院校的考察,本文给出了贵州独立院校大学生创业的路径选择及政策建议。     

科技驱动人力资本积累评价指标体系——贵州省现阶段科技驱动实证分析

建立科技驱动人力资本积累评价指标体系对于实践科学发展观、进一步提升科技驱动能力和实现经济社会跨越式发展均有着重要意义.从科技人力资源、科技活动经费、科研能力和社会生活信息化四个方面构建指标体系,可估算出现阶段贵州省科技驱动人力资本积累与全国平均水平的接近程度.     

经济政策不确定环境下银行系统性风险预警研究——基于SHAP可解释机器学习的应用

经济政策不确定性是影响银行系统性风险管理的重要因素。文章在传统银行系统性风险预警体系中嵌入经济政策不确定性,基于我国2012—2020年银行宏微观数据,构建银行系统性风险指数,采用逻辑回归、随机森林、XGBoost模型评估我国银行系统性风险。实证表明：一是嵌入经济政策不确定性因素的银行系统性风险指数反映了我国银行系统性风险走势;二是随机森林、XGBoost模型在银行系统性风险预警方面表现出较高的预测精度;三是通过SHAP可解释算法对指标体系中重要变量进行“黑箱”分解发现,广义货币量、拨备覆盖率以及经济政策不确定等因素对银行系统性风险有重要影响。最后,基于分解结果为我国防范化解银行系统性风险提出具体措施及相关监管建议。