基于组合评价的纺织行业财务风险预警模型研究

将主成分分析（PCA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）结合,提出了一种适用小样本空间的财务风险模型：PCA—LSSVM模型。以传统年度财务指标为基础,通过主成分分析,简化了输入变量,并利用LSSVM作为判别企业风险等级的工具。该模型可以在纺织行业中的上市公司选中1个或多个企业参与,避免了传统算法模型在解决财务风险预测的缺陷。算例结果表明了所提出模型能有效地提高预警方案的可行性,为财务风险的在线实施提供了方便。     

金融创新与金融业可持续发展的探索

金融业是国民经济的核心产业,牵一发而动全身。金融业趋利避险的追求本质决定了金融创新要贯穿于整个发展的全过程。只有不断地去优化金融创新的动力机制,营造金融创新的良好市场环境,才能保证金融业的可持续发展,即金融业要维持可持续发展状态必须以金融创新作为基础。那么,去探索金融创新与金融业可持续发展的关系势在必行。     

河南政府行为对区域金融的影响分析

建立适应市场经济发展要求的新型政府与区域金融发展的关系,对中国经济金融改革的成败具有重要意义。本文基于政府与区金融发展的关系上,通过分析地方政府干预区域金融发展的手段及存在的问题,从而得出要通过转变政府职能、深化金融改革、建立多层次的金融市场体系等政策进一步规范政府行为支持区域金融发展及有效落实货币政策传导效率的对策。     

基于因子分析法的河南自主创新能力提升研究

在构建区域自主创新能力指标体系的基础上,利用因子分析法初步找出了影响河南省自主创新能力的六大主因子：创新资金投入能力、成果产出能力、创新人才素质、创新的环境、创新投入产出率及自主创新成果产业化水平。结合河南省情,提出应该进一步提高自主创新的资金投入强度、进一步提高自主创新成果产出能力、进一步加大自主创新人才培养力度、进一步促进自主创新成果产业化、进一步扩大外商投资力度、进一步提高自主创新投入产出率等措施。     

关于金融经济的风险及防范探究

金融是现代经济的核心,金融市场是整个市场经济体系的动脉。而金融本身的高风险性是客观存在的,不以人的意志为转移的,具有双重性、客观性、不确定性、隐蔽性以及扩散性等特点,使得金融体系的安全、高效、稳健运行对经济全局的稳定和发展至关重要。一家金融机构发生的风险所带来的后果,往往超过对其自身的影响。这就要求加强金融风险的防范意识,建立健全金融风险防范体系,有效地化解金融风险,确保国民经济健康稳定的发展。