基于滚动时域优化的高速铁路车站到发线动态调整研究

高速铁路车站到发线动态调整是调度指挥工作的重点之一,具有复杂多变、实时性强的特点,亟需实现到发线调整的自动化和智能化。阐述高速铁路车站到发线动态调整问题本质,引入滚动时域调度策略,建立高速铁路车站到发线动态调整模型。该模型为以列车晚点总时长最小为目标的0-1整数规划模型,采用遗传算法求解。以某高速铁路车站为例,根据列车运行图中列车到发时刻和晚点信息进行计算。研究结果表明:该模型可以有效提高到发线调整的实时性,保障列车在车站内稳定运行,为高速铁路车站智能调度提供了研究支持。     

基于改进SLIM的高速铁路列车调度员人因失误概率计算方法

为有效计算高速铁路列车调度员的人因失误概率,以成功似然指数法(SLIM)为基础,采用二元语义和组合赋权法对SLIM进行改进。该方法从个人因素、设备因素、环境因素和组织因素4个维度出发构建了行为形成因子(PSF)。考虑到PSF的模糊性和不确定性,利用二元语义对PSF的影响程度进行表征,并采用最优组合赋权法来计算PSF权重,在此基础上计算成功似然指数,进而得出人因失误概率的量化值。选取高速铁路列车调度中常见的3个任务进行实例分析,结果表明改进SLIM方法可以实现人因失误概率的量化计算,识别列车调度员人因失误概率较高的操作,可以为高速铁路列车调度系统的人因风险预测和防范提供参考依据。