公路客运量预测的数学方法

公路客运量是一个受多层次、多因素影响的复杂关系量,为了准确地预测它,必须考虑各种影响因素,需要收集大量信息,由此带来的问题是建模困难,计算工作量大。有时即使模型能够建立,往往又因缺少足够的信息不能确定模型的参数,导数无法实现预测。灰色系统理论所提出的灰色系统模型预测方法,避开了这些复杂的相互关系,它不要求那么多的信息,而只是着眼于系统本身的灰色信息,寻找系统本身的内在规律,达到使灰色系统白化的目的。     

长春总站的安全经

长春市公路客运总站（简称长春总站）下属客运中心站、凯旋客运站、高速客运站三个大型始发站及一个快件公司和一个三星级客运宾馆。三个站日均发车1800个班次，日均输送旅客3．6万余人次，营运线路295条，营运里程18116公里，是吉林省输送旅客的重要交通枢纽。该站严格强化内部安全管理，把保安全促生产作为工作重点来抓，从而建设出良好的安全生产经营环境，为其他工作的顺利开展打下坚实的基础。     

指数平滑模型在公路客运量预测中的应用

公路客运量的预测,按时间长短分为短期、中期和长期预测。短期预测是制度年度,季度运输生产计划的基础,而中期(3—5年)和长期预测是制定企业经营战略,企业技术改造规划等的基础。 下面是我们根据长春市某客运公司1991—1995年各季度的客运量对该公司1996年各季度的客运量进行预测,是短期预测。预测方法是首先用三次指数平滑模型进行初步预测,然后利用季节指数修正预测值,最后进行误差估计。