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为确保行车安全,提出一种基于成功似然指数法(SLIM)与贝叶斯网络(BN)结合的非正常条件下铁路接发列车人因可靠性分析评价方法。在阐述SLIM、BN和熵权计算法原理,以及基于SLIM-BN的人因可靠性分析步骤的基础上,通过分析非正常条件下铁路接发列车作业人员可靠性影响因素,筛选行为形成因子,构建非正常条件下接发列车作业人因SLIM-BN模型。最后以某车站在非正常条件下接发列车人因失误数据统计为例,应用上述方法进行人因可靠性概率量化分析。结果表明,"培训与应急演练""疲劳程度""经验"和"完成任务的可用时间"敏感度较高,对人因可靠性影响也较大。 相似文献
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