国内外铁路环境噪声预测模式综述

随着我国列车速度的提高,铁路噪声问题日益突出。针对国内外铁路噪声试验基本采取在列车运营之后进行验证和评估试验的情况,为节省试验时间和经费,在设计初期开展铁路环境噪声仿真和预测研究非常必要。在阐释噪声预测方法和国内外噪声预测模式的基础上,针对典型的噪声预测模式的分析对比,提出借鉴并修正国外预测方法,完善我国铁路噪声预测模式,提高预测的精度和可靠性。     

基于近场声全息技术的城市轨道交通列车车内声源识别研究

近场声全息技术是进行室内空间噪声源识别的重要技术方法之一,为有效控制城市轨道交通列车车内的振动噪声,提高旅客乘坐满意度,在阐述近场声全息算法原理并验证该原理可行的基础上,采用近场声全息技术对列车内部进行全息扫描,对城市轨道交通列车车内侧墙的全息扫描和实验结果进行分析,得到车内侧墙具体的噪声源位置,车内漏声点主要分布在车门缝隙处,以及车窗周边区域,声辐射较为突出的部位位于车门的下半部分的边缘缝隙,从而为城市轨道交通列车内部噪声控制提供依据。