冬奥单赛区公铁接驳疏散时刻表协同优化研究

针对赛时旅客出行特点,建立面向冬奥赛区平峰期和高峰期客流分布模型,描述赛事日单赛区客流疏散过程;基于公交直达和站站达2类开行模式,设计面向客流需求的公交开行方案。基于客流时变特征和“先到先服务”原则,建立综合考虑旅客出行时间与企业运营成本的公铁接驳疏散模型,协同优化基于公铁接驳的疏散乘车方案。设计初始运营时刻表的生成方法和邻域解的搜索方法,并据此设计求解模型的模拟退火算法,实现公铁接驳疏散系统时刻表协同优化。结合崇礼赛区赛程及场馆设计容量构造算例,结果表明,采用该模型和算法求解的公铁运输接驳方案在资源约束条件下,可以在时空区域上较好地满足冬奥赛区客流的出行时变需求,模型和算法具有良好的优化效率和实用性。     

基于多模态信息融合的智能高速铁路旅客运输保障技术研究

2022年北京冬奥会是全球首个三赛区联动的一场冰雪盛会，京张高速铁路作为重要配套工程，研究高质量运输保障技术具有重要意义。以此为背景，提出多模态信息融合应用于铁路票务体系的概念及技术架构；采用定量定性结合方法，基于多模态信息融合理论进行多元运输客流成分分析，提出冬奥会赛时客流预测手段，研究并构建了多元客流高速铁路运输模式匹配、复杂非常态票额及席位管理、列车超停控制与预警的旅客运输保障体系。研究结论及成果为冬奥运输与旅客需求匹配提供了理论支撑，提供了管理精细化、流线不交叉的组织策略，有效降低了疫情扩散风险和社会面疫情管理成本，辅助保障冬奥列车的运输安全，并在冬奥会期间京张高速铁路运营过程中得到验证。