对我国医疗责任保险制度的探究

随着医疗纠纷的与日俱增,与高风险的医疗领域相适应的医疗责任保险备受关注。目前我国的医疗责任保险尚处于起步阶段,还存在着因自愿投保而缺乏稳定性、调处机构不科学、运行法制环境不健全、保险理赔机制不完善等问题。鉴于此,借鉴国外的成功做法和我国部分地区已有的实践经验,通过不断改善我国的社会大环境,建立独立的医疗纠纷调解机构,逐步推进强制性医疗责任保险是有效解决医疗纠纷,建立和谐医患关系的必要选择。     

基于实时流处理的自适应冰雪爱好者旅客群体划分模型研究

准确高效识别旅客群体是铁路制定运营策略以及提高旅客服务质量的关键因素之一。以铁路旅客实名制购票数据以及出行数据为基础,构建旅客个体特征以及社交关系特征特性,并进行向量化表示,综合考虑现有准确度较优的深度学习模型存在的模型复杂、计算量大等问题,利用知识蒸馏以及边缘计算相结合的思路,基于知识蒸馏实现模型压缩降低内存成本和加速计算,同时对训练的模型进行分割,采用边缘计算就近实时计算的特性,将拆分后的部分模型部署在应用服务器节点,从而减低了模型的推理时延与能耗,以适应实时售票过程中对旅客群体的实时划分。最后以冰雪快运服务推荐为例,验证该模型的准确率以及预测效率,为铁路针对旅客群体的个性化客运产品设计以及营销策略优化提供决策建议。     

玫瑰香葡萄栽培管理技术

玫瑰香葡萄含糖量高、麝香味浓、着色好,深受消费者喜爱。该品种对肥水和管理技术要求较高,若肥水充足,栽培管理措施得当,其产量高、品质好,反之,易落花落果,出现大小粒、穗松散、＂水罐子＂病等现象。栽培管理应采取花前摘心、掐穗尖和控制产量等技术措施以保证品质。     

综合交通运力资源调控与出行诱导系统架构及流程设计

以2022年北京冬奥会注册利益相关方、观众和普通民众跨城市、跨赛区的出行需求，以及铁路、公路、城市交通等多种交通方式的运力资源调控需求为出发点，在赛前未考虑新冠肺炎疫情因素、观众观赛出行不受防疫政策影响的背景下，分析当前综合交通运力资源调控和出行诱导现状；考虑不同交通方式间的商业壁垒、业务规则限制，综合运用机器学习、分布式计算、可视化等技术，设计了面向冬奥会的综合交通运力资源调控与出行诱导系统总体架构、技术架构，及综合交通运力资源调控、联程出行路径规划和出行诱导等关键业务流程。基于此方案完成了系统研发，在冬奥会多个测试赛中应用示范，可提高各交通方式的运力资源利用率，提升用户出行和观赛体验，为后奥运时代推进综合交通一体化出行提供经验。     

铁路12306互联网售票系统多语言服务方案及自动翻译模型研究

12306互联网售票系统作为我国铁路唯一官方售票渠道，其多语言售票环境的构建，对提高北京冬奥会交通服务质量，服务“一带一路”倡议，提升我国国际形象都具有重要的意义。以12306APP为例，结合当前12306互联网售票系统的架构，采用多语言多套页面、Wordpress思想及双语柔性匹配翻译技术构建多语言支撑服务模块，引入Adapter层对现有单一的应用架构进行优化以兼容多语言平行服务，从而构建多语言售票环境系统架构，通过建立具有铁路行业特点的翻译记忆库，构建具有铁路客运语言特色的自动翻译模型，解决了通用的机器自动翻译技术无法适用于铁路客运售票环境这一问题。最后通过分析多语言系统上线以来的运营情况，外籍旅客的注册量、购票量增长明显。