城市轨道交通非常态客流出行影响机制研究

为探究异常天气情况下多维空间属性对轨道交通非常态客流出行机制的影响,基于梯度提升决策树模型,分析异常天气下天津市143个轨道交通站点的非常态客流出行特征,解析经济属性、交通便利性、建成环境等10个影响因子对非常态客流量的非线性影响机制。研究发现：(1)异常天气下,轨道交通站点日均客流显著增长。受天气状况的影响,97%的轨道交通站点日均客流呈增长趋势,其中天津站客流增长幅度最大,达到32%;(2)建成环境对城市轨道交通非常态客流的影响最为显著,达到86.44%,因子“到市中心距离”影响程度最大;(3)各影响因子与非常态客流之间具有明显的非线性关系与阈值效应,除公交站点数量、交叉口数量以及居住设施密度与非常态客流间呈波动“凸”形非线性关系外,其他影响因子整体保持非线性正相关或负相关。     

我国铁路进入差旅管理市场的探讨

在分析我国差旅管理市场现状、规模和企业差旅管理方式的基础上,以国旅运通旅行社有限公司和携程旅行网为例,研究不同类型差旅管理公司的经营特点。通过比较铁路客运进入差旅管理市场的2种方式,即成为差旅管理公司和与差旅管理公司合作,提出铁路应加强与差旅管理公司合作的建议,并针对跨国大企业、中小企业2类客户探讨差异化差旅管理策略。