基于因子分析对交通枢纽城市运输经济指标的研究

本文运用因子分析法建立模型,对我国主要港口城市的交通运输能力指标进行因子分析(使用SPSS17.0),得出港口城市货运量、交通运输行业产值以及港口生产性泊位规模个三个因子指标作为影响港口城市运输业发展水平的主要因素,并以此对7个主要港口城市进行综合评价和聚类分析,给出发展政策建议.     

组合预测算法在世界海运周转量预测中的应用

世界海运周转量的变动是判断航运市场运力需求的主要指标，也是研究和分析航运市场和船舶市场发展变化的重要因素之一。然而世界海运周转量的变动受到一系列十分复杂的因素的影响，用一般的方法难以对其进行准确预测。因此笔者首先运用灰色系统和神经网络等预测方法分别对其进行预测．然后再通过组合预测法进行预测以期达到更加准确的预测效果。