南京都市圈要素整合探析

南京都市圈从规划至今,在基础设施建设、发挥城市特色、加强经济合作等方面取得了初步成效,但都市圈实质性建设的关键问题--要素整合依然举步维艰.本文在对目前南京都市圈要素整合的主要障碍进行深入剖析的基础上,归纳了都市圈内要素整合的基本原则,并提出了要素整合的策略选择.     

国际碳税政策实践发展与经验借鉴

碳税是应对全球气候危机的有效碳减排政策工具之一。尽管国际上碳税的发展取得了一定的减排成效,但是各国碳税实施路径与政策调整逻辑却有显著差异,仍存在参与碳定价机制不成熟、发展缓慢和国际争议调整机制缺失等问题。借鉴当前国际碳税制度的具体税收制度、政策设计和税收关系的实践经验,我国碳税的开征应循序渐进,与碳交易协同互补,采取“逐步拓宽”的税制设计,利用税收优惠平衡税收负担,充分参与国际碳税协调,致力于推动绿色经济的发展和促进碳达峰、碳中和目标的达成。     

物流车辆调度管理系统的应用与技术实现探究

物流运输在现代经济社会中发挥着非常重要的作用,而物流车辆调度管理在物流运输过程中占有重要地位,有效提高物流车辆调度管理效率和水平,有利于整个物流运输效率的提升,对企业以及整个国家的经济发展都具有重要的促进作用。基于此,本文研究分析了现代社会物流车辆调度管理系统的应用与技术实现方法,希望能够为以后相关方面的研究工作提供一些借鉴和参考。     

OECD成员国环境税收发展趋势及经验借鉴

在共同应对气候变化的要求下,经济合作与发展组织（OECD）成员国围绕碳中和目标,以减碳为主线,完善环境税收政策,主要体现在碳税改革以及对能源和化学污染物的税收调整。但是受到政策目标的影响,OECD成员国之间的环境税收政策存在预期与实践之间的差异。我国应吸取和借鉴OECD成员国环境税收改革经验,构建特征明显的绿色税收体系,以扩大征税范围加强环境税收绿色减排作用,以低碳为中心提升环境税收的碳达峰碳中和效应,试点“负环境税”提高绿色转型灵活性,为推进绿色、低碳、循环经济体系的高质量发展提供必要的税收政策支持。     

东地中海地区天然气开发现状与前景

东地中海地区包括8个具备成油条件的重要盆地,由于在黎凡特盆地和尼罗河三角洲盆地中发现了许多海上气田,这两个盆地日益成为该地区的核心.过去几年,这两个盆地中发现的主要气田几乎全部位于以色列和埃及两国水域内,塞浦路斯境内也有一定规模的气田被发现.这三国水域内天然气田的勘探开发,对改变该地区能源供应格局有潜在的重大意义.东地中海地区国家间关系错综复杂,但是近年来该地区内天然气开发并未引起地区武装冲突,总体形势朝着“搁置争议,共同开发”的局面演化.东地中海地区的天然气勘探、开发乃至运输与出口等环节,吸引了包括寻找进口天然气新目标气源地的欧盟国家、密切关注并积极介入该地区天然气资源开发进程的美国、逐渐介入东地中海盆地天然气开发过程的俄罗斯等大国的关注.这些国家对该地区的关注和介入,对该地区天然气资源的开发进程有着深远的影响.     

俄罗斯六条潜在天然气出口管道现状及前景分析

俄罗斯目前有6条潜在的天然气出口管道,即筹建中的北流2、计划中的亚马尔-欧洲2、已取消的南流、被搁置的土耳其流、在建的西伯利亚力量1和被推迟的西伯利亚力量2天然气管道.这6条潜在天然气出口管道对俄罗斯来说战略意义重大:一是可强化俄罗斯与“老欧洲”的能源合作;二是影响“新欧洲”、土耳其与乌克兰,俄对土耳其以拉拢为主,对“新欧洲”既拉拢又制约,对乌克兰则全力打压;三是可与美国倡导的输欧天然气管道进行角逐;四是可拓展亚太地区市场.从6条管道的前景来看,北流2管道尽管表面阻力重重,但实质上最具竞争优势与可行性;亚马尔-欧洲2管道作用较弱但最易协调;南流管道重启可能性较低,但其沉淀成本具有较大的现实意义;土耳其流管道难逃新一轮的俄、欧、美管道博弈命运;西伯利亚力量1管道前景稳定且具有潜在的扩展效应;西伯利亚力量2管道或被长期推迟.     

欧盟南部天然气走廊计划及其影响

2015年下半年以来,随着欧盟天然气进口多元化战略的发展,欧盟将提出已久的南部天然气走廊计划重新安排到了一个重要日程上来.该计划直接涉及有9个国家,管道由9段组成,潜在气源地有里海、中东及东地中海盆地3处.该计划项目总体目标是在2020年前后每年获得100亿立方米天然气,远期目标是每年获得800亿～1000亿立方米天然气.由于南部天然气走廊沿途各国关系错综复杂,各潜在气源地政治氛围较为紧张,并且项目本身面临着外部竞争因素,因此,该项目的发展进程最终能否达到欧盟预期还有待进一步观察.与此同时,南部天然气走廊将对项目外部国家如俄罗斯、中国等也将产生不同程度的影响.     

深入学习与实践科学发展观重在贯彻“知行合一”

开展深入学习实践科学发展观活动,是我党在十七大作出的一项重大战略部署。本文主要结合"知行合一"学说,强调科学发展观的学习重在"真知",科学发展观的实践重在"善行",从而更深入地学习与实践科学发展观。     

基于改进LSTM的原烟仓储堆垛内部温度预测方法

原烟作为一种高价值生产原料,在养护过程中需要对仓储堆垛内部的温度变化进行严格的监控和预测,以降低火灾发生导致巨额经济损失的风险。基于粒子群算法的混合长短记忆模型（PSO-SOM-LSTM）,首先对数据进行预处理,将数据归一化再采用SOM聚类分别构建各类数据集;其次构建LSTM神经网络结构,输入训练数据进行训练;随后,基于PSO算法优化SOM-LSTM的网络权重,带入神经网络进行数据预测,并与四种不同的预测方法进行对比,证明了PSO-SOM-LSTM算法的优越性;最后通过均方根误差（RMSE）等指标来衡量实验结果,计算出均方根误差为0.043 5左右。实验结果表明,在RMS指标下,PSO-SOM-LSTM比SOM-LSTM减少了2.46%,比单一神经网络减少了8.94%,具有较优的预测效果。该算法可以实现较为精确的原烟仓储堆垛内部温度预测。