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铁路业务系统在有效支撑运输生产的同时,积累了大量的生产过程数据,如何将这些数据合理的存储,并有效提升数据的可利用能力,充分挖掘数据价值,以满足铁路智能化应用需求,是铁路运输企业一项重要的课题。提出一种数据平台体系的建设方法,将大数据、数据治理和数据可视化等技术方法与数据仓库有效融合,构建集数据获取、数据治理、数据存储、数据安全、数据监控、数据共享等功能的数据资源管理模型与架构,实现数据集成、数据资产提纯和数据服务化等功能。同时,针对接入的国家能源集团铁路调度信息系统等业务系统数据,依托平台的数据标准化服务,生成高价值、高可用指标数据,形成铁路企业数据资产,助力企业基于“数据驱动”的智慧化转型。  相似文献   
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