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<正>为提高突发事件下的救援效率,考虑设施中断情况下应急物流配送中心选址问题,基于鲁棒优化理论,建立了以物资运输成本和惩罚成本最小为目标的两阶段鲁棒优化模型,采用列和约束生成(C&CG)算法求解。最后,基于真实数据,将列和约束生成(C&CG)算法与Benders(BD)算法进行对比。结果验证了C&CG算法解决设施中断下物流选址的有效性,为不确定条件下应急物流设施点的选择提供了有效的解决方法。1.引言近年来,突发性自然灾害和人为事故频发,严重影响了人们的正常生活,应急物流选址在应急物流体系中处于举足轻重的地位,科学合理地布局能够及时应对突发性灾害, 相似文献
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在新经济时代物流已为越来越多的企业界和物流界学术人士所关注。在经济社会发展中,人们意识到节约物质资源和降低劳动消耗在技术层面和管理层面的难度越来越大,可挖掘的利润空间越来越小,因而物流成为真正意义上的“第三利润源泉”。但是人们也清楚地看到对物流的认识还远远不足以驾驭这个复杂的大系统,使之能够更好地服务于人类社会。 相似文献
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