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1.
基于BP神经网络的随机(s,S)库存系统仿真及优化研究
赵文鹏
纪寿文
《物流技术》
2010,29(2)
针对存储论中随机(s,S)库存算法不能反映定性因素,造成计算结果无法反映真实再订货点的问题,通过建立定量化模型,应用弹性BP神经网络算法对库存系统进行仿真.最后结合实例验证方案的可行性.
相似文献
2.
浅谈文本聚类研究
赵文鹏
《企业家天地》
2009,(2)
针对传统聚类算法在确定聚类类别数方面所存在的问题:无先验知识所导致的盲目性以及繁杂统计指标的难理解性,提出一种基于SOM的可视化聚类算法.VC-SOM,利用SOM网络数据集的聚簇分布特征.进而确定聚类类别数.并进行了仿真研究,获得了较满意的结果.
相似文献
3.
加强设计阶段工程投资控制的探讨
李树荣
赵文鹏
李玉俄
《中国公路.建设市场专刊》
2006,(10)
相似文献
4.
基于BP神经网络的随机(s,S)库存系统仿真及优化研究
赵文鹏
纪寿文
《物流技术》
2010,(3):136-138
针对存储论中随机(s,S)库存算法不能反映定性因素,造成计算结果无法反映真实再订货点的问题,通过建立定量化模型,应用弹性BP神经网络算法对库存系统进行仿真,蕞后结合实例验证方案的可行性。
相似文献
5.
县域资金外流的不良影响及对策
吴健芳
赵文鹏
《济南金融》
2003,(9):55-56
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