铁路列车统一补票系统架构优化及演进

铁路列车统一补票系统是列车客运作业的重要组成部分,其易用性直接关系到列车旅客的服务质量。通过分析原有铁路列车补票系统中列车移动补票终端,由于各厂家独自研发而导致的业务功能、网络架构、数据格式以及业务管理不统一等问题,提出了铁路列车统一补票系统,实现了总体架构及网络架构等方面的优化与改进,并从系统总体工作流程、地面管理部分功能及列车移动补票终端3部分解析系统功能,明确铁路列车统一补票系统架构演进过程中的细节优化之处,并剖析此过程中涉及的数据安全、补票票价计算及交易完整性等关键技术。铁路列车统一补票系统进一步为列车客运服务提质增效提供系统支撑,系统成果也提高铁路客票系统的席位利用率。     

铁路列车统一补票系统架构优化及演进

铁路列车统一补票系统是列车客运作业的重要组成部分,其易用性直接关系到列车旅客的服务质量。通过分析原有铁路列车补票系统中列车移动补票终端,由于各厂家独自研发而导致的业务功能、网络架构、数据格式以及业务管理不统一等问题,提出了铁路列车统一补票系统,实现了总体架构及网络架构等方面的优化与改进,并从系统总体工作流程、地面管理部分功能及列车移动补票终端3部分解析系统功能,明确铁路列车统一补票系统架构演进过程中的细节优化之处,并剖析此过程中涉及的数据安全、补票票价计算及交易完整性等关键技术。铁路列车统一补票系统进一步为列车客运服务提质增效提供系统支撑,系统成果也提高铁路客票系统的席位利用率。     

基于多模态信息融合的智能高速铁路旅客运输保障技术研究

2022年北京冬奥会是全球首个三赛区联动的一场冰雪盛会,京张高速铁路作为重要配套工程,研究高质量运输保障技术具有重要意义。以此为背景,提出多模态信息融合应用于铁路票务体系的概念及技术架构;采用定量定性结合方法,基于多模态信息融合理论进行多元运输客流成分分析,提出冬奥会赛时客流预测手段,研究并构建了多元客流高速铁路运输模式匹配、复杂非常态票额及席位管理、列车超停控制与预警的旅客运输保障体系。研究结论及成果为冬奥运输与旅客需求匹配提供了理论支撑,提供了管理精细化、流线不交叉的组织策略,有效降低了疫情扩散风险和社会面疫情管理成本,辅助保障冬奥列车的运输安全,并在冬奥会期间京张高速铁路运营过程中得到验证。     

智能服务机器人在铁路客运站应用场景的设计与实现

随着人工智能技术的不断发展,铁路正在积极推进人工智能的深度应用,致力于帮助旅客以更便捷、更安全的方式出行。基于铁路客运发展的趋势,为提升旅客出行体验,研究并设计适用于铁路客运站应用场景的智能服务机器人,实现智能服务机器人的功能设计和关键技术研究。智能服务机器人利用人脸识别、语音识别、多轮对话、语音合成等多种智能交互技术,结合铁路客运站相关业务,利用铁路客运站现有设施,提供信息查询、站内导航、常见问题解答、车站大屏显示、车站通知播报等服务。智能服务机器人致力于实现与旅客的无障碍互动交流,帮助旅客解决出行途中遇到的问题,为旅客提供更加自动化、智能化、人性化的服务,从而提升铁路客运站服务水平,成为实现铁路智慧出行的硬件支撑。