企业物流营销组合模式探讨

物流营销,是指物流服务外部供应者为了有效满足物流需求而系统地提供服务概念、价值、价格、沟通的行为组合。根据目前我国的物流供求现状和物流市场的发展趋势,本文引入以4Cs为战略导向,以4Ps为策略实施中心层面的物流营销组合模式,以期更好地指导物流营销的实践。     

基于系统营销理论的绿色物流

系统营销观念是指企业从成立之初,就必须从组织结构、管理机制和运营方式等各个层面都树立和奉行长远的全局观念,由于企业物流活动中各环节的非绿色因素,对环境造成一系列污染,因此,要想在物流市场竞争中立于不败,必须在系统营销的理论下,从组织结构、管理机制和运营方式等方面实施绿色物流方案。     

基于深度强化学习的银行风险定价策略探析

<正>在当前Fin Tech时代,大数据与人工智能等前沿技术在商业银行中的应用日益深化,重要性不断凸显。《北京市促进金融科技发展规划(2018年-2022年)》指出要"全面推动产学研用一体化,加快重大基础设施建设与平台要素聚集,打造并完善金融科技全链条生态系统""全面推动新技术在金融风险防范和金融机构合规中的应用"。在此背景下,推动人工智能技术在金融风险防控领域的深度应用具有积极的现实意义。     

传统物流的敏捷化改造

本文先是分析了现代物流的敏捷化发展趋势,阐述了敏捷物流的概念及原则,指出传统物流敏捷化的障碍,最后从优化供应链、利用信息技术两个方面进行改造,达到企业物流敏捷化的目标。     

地理信息系统下的物流配送系统研究

基于传统的物流配送模式,从需求分析、系统总体结构、物流配送系统平台模型设计、系统组成等方面,论述利用地理信息系统技术构建物流配送系统。     

银行数据虚拟化技术应用前景广阔

<正>2021年11月1日,《中华人民共和国个人信息保护法》正式施行,标志着我国的隐私立法时代正式开启。同时,随着数字经济的发展,数据要素重要性的确立与数据基础设施、数据法律法规、数据交易生态不够完善之间的矛盾日益凸显。面对越来越严格的合规与监管,特别是数据安全、信息保护、个人隐私保护等法规和技术标准的逐步健全,原来野蛮生长、明文传输个人隐私数据的大数据服务模式出现断崖式阵痛。     

物流园区交通影响分析方法探讨

由于我国经济的持续快速增长,带来了许多新的建设项目的开发,导致了新的交通需求。近几年我国的物流园区建设掀起了热潮,本文论述了基本的交通影响分析的方法,并对物流园区交通影响分析方法进行了探讨,提出了一种基于物流量转换为交通量的方法。