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中国出境旅游业发展趋势分析 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,中国的出境旅游政策经历了一个由严格控制到逐步放松的调整过程,出境旅游产业发展迅速,出境旅游人数逐年递增.而对中国出境旅游的发展历程、发展原因、发展特点进行深入分析,有利于了解出境旅游业的发展现状与潜力.通过人均国民生产总值与出境旅游人次之间的回归时间序列模型对中国出境旅游的发展趋势进行预测,发现中国出境旅游人数随时间呈指数化增长,如果中国的经济保持目前的增长速度,到2020年出境旅游人次将达到1.2亿,将成为世界上最重要的旅游客源国. 相似文献
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近年来长三角地区金融机构自觉践行使命担当,加大协调对接,已初步形成功能互补的区域金融发展新格局,金融支持长三角一体化发展取得积极成效.
金融支持长三角一体化发展初见成效
搭建跨区域金融合作机制和框架.长三角地区金融监管部门履行牵头抓总职责,搭建金融支持一体化发展的"四梁八柱".人民银行牵头建立"金融服务长三角高质量一体... 相似文献
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近年来,我国企业出于降低成本等多方面的考量,加快对外转移产能,东南亚国家是重要的投资地之一。为全面了解企业赴东南亚投资经营的状况,我们对浙江省74家企业进行了专项调查。调查显示:国内企业赴东南亚投资意愿强烈,但是企业在东南亚经营不容乐观。 相似文献
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人工智能方法在旅游预测中的应用及评析 总被引:3,自引:0,他引:3
20世纪90年代之前,对旅游需求预测一般采用传统的定量分析方法,而近20年来,诸如粗糙集、遗传算法、模糊时间序列、灰色理论、神经网络模型、支持向量机等人工智能方法也被引入到旅游需求预测的研究之中.然而,国内外学者尚未对人工智能方法在旅游需求预测中的应用进行系统的整理与论述.为此,本文简要介绍了人工智能在旅游预测中的应用,并与传统的计量方法、时间序列方法进行了比较.同时,简略评述了其优缺点和发展趋势. 相似文献
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旅游需求预测方法与模型评述 总被引:1,自引:0,他引:1
对旅游需求预测研究始于上世纪60年代,绝大多数研究成果出现于80年代以后,然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此,文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用,并对其预测效果做了简略评价,同时指出了将来的研究重点和发展趋势。 相似文献
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