基于人工神经网络的权证定价模型研究

近年来，人工神经网络方法已开始广泛运用于金融衍生产品的定价研究中。权证作为我国推出的第一个金融衍生产品，它的定价效率对维护权证市场的供求平衡具有非常重要的作用，本文在Black—Scholes权证定价模型的基础上，利用MATLAB神经网络工具箱，构建了一个RBF神经网络权证定价模型，并以江西铜业的认股权证江铜CWBI作为样本进行实证研究，对权证定价的新方法提出了一种新的解决方案。     

中国金属期货价格影响因素分析——以SHFE铜为例

随着资本市场的发展,沪铜价格的波动对社会经济的影响变得越来越重要,故研究沪铜价格的影响因素也变得必要。仅限于把影响因素分为宏观经济形势、供求关系、相关市场因素、汇率、资金因素以及其他因素的研究已不能满足市场的需要,应该有针对性地选取相应的指标,再对这些指标和期铜价格作相关性分析,量化各指标对沪铜价格的影响。