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针对当前我国商业银行信用风险分析与评估存在的问题,运用模糊综合评价法与BP神经网络算法,根据全面性与重要性、定量指标与定性指标相结合等原则,构建我国商业银行信用风险评价指标体系。通过该体系对定性指标模糊处理量化,构建BP神经网络模型,检测样本。可对潜在的客户信用风险作出快速、准确的反应和判断,从而实现对风险有针对性的监管和防范。 相似文献
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阐述了二维快速余弦逆变换,对用矩阵分解方法实现IFCT进行了分析,并给出了有助于编程实现的研究实例。 相似文献
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何泽恒 《黑龙江商学院学报》1995,11(4):8-12
分析了多媒体数据库面临的问题,就以面向对象数据库模型为主支持多媒体数据库的课题进行了探讨,并给出了支持多媒体数据库操作的面向对象技术的示例程序。 相似文献
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近年来,商业银行信用风险的防范与管理一直备受各国重视。对其进行正确、有效的风险评估,应采用MATLAB工具和VisualC++程序构建基于遗传神经网络的商业银行信用风险评估模型,即运用遗传算法对BP神经网络进行优化,使模型实现优势互补,来仿真实现可操作的信用风险评估系统。以某商业银行提供的样本数据进行的实证分析结果表明:运用遗传算法优化权值的BP神经网络比未优化的BP神经网络对于商业银行信用风险的评估会更准确快速。这为制定我国商业银行信用风险的评估研究提供了参考,具有一定的理论和现实意义。 相似文献
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