中国本土零售业发展策略分析

零售业是中国近几年来增长比较快的行业。自2001年来,中国加入了世界贸易合作组织,零售业面临的竞争就不仅仅局限于中国,世界各国的零售企业也纷纷涌入中国,争夺中国的市场份额。本文总结出中国本土的零售企业应该积极的借鉴国外的优秀经验,结合自己的资源和技能,认清竞争环境,扬长避短,选择适当的业态,发挥本土优势,开发出适合自己的零售业之道。     

跨界并购危与机

正若企业为避风险而盲目跨界,虽然短期内在利润提升和品牌宣传中占据优势,但就中长期发展而言,可能会产生"毒资产"使得企业步入主业衰落、产业混乱、惨淡经营的境地品牌升级艰难、电商竞争压力、库存连续高企……中国服装品牌面临的困局不仅如此,放大了看,服装行业在世界服装产业链中始终处于微笑曲线的底端,产业参与人数多,但利润率低下,在国际市场上主要是为大品牌做代工,在国内市场上则主要是面向竞争最为激烈的中低端市场。不少服装业企业选择了跨界并购,那么该如何从战略上权衡危与机,兴利除弊?     

时间序列分析在债券交易价格波动中的应用

债券投资可以获取固定的利息收入,也可以在市场买卖中赚差价。随着利率的升降,投资者如果能适时地买进卖出,就可获取较大收益。债券交易价格波动富含许多经济信息,对于价格的数据进行处理以获取经济信息是经济理论的常用的手段和正确风险评价的基础,也是预测和预防各种债券风险危机的前提。本文依据提供的几种债券交易价格历年的价格数据,主要介绍三种基于债券交易数据来获取描述其变化规律的数学模型,Holt-Winters无季节模型,AR(p)模型,以及GARCH模型。根据所建立的三种数学模型,综合利用Eviews与spss等统计软件对于债券价格的大量数据进行定量分析,评价和分析三种模型对于国债、地方政府债、企业债的有效性,最终结果为GARCH模型分析得到的误差最小,效果最佳,预测值较接近于债券交易价格的真实值,适宜用于金融行业中债券交易价格波动情况。最后,本文对于美债危机和欧债危机也作了简要分析。