青化砭油层剩余油分布及开发潜力的数值模拟分析

青化砭油田长6和丰富川油田长2油层是近年来延长油区发现的较好的油田之一,也是延长油矿管理局上产的重点开发区块.为了研究资源潜力,改善目前的生产现状,动用剩余油,提高油田采收率.油藏数值模拟就是利用数值模型再现开发历史,分析开发矛盾并预测不同方案的开发效果.因此,在对已开发油藏进行数值模拟工作之前有必要对整个过程进行分析,深刻剖析油藏的动态特征和开发矛盾,这有利于建立更接近于客观实际的油藏数值模型和调整拟合参数,以提高模拟结果的可靠性,并根据开发矛盾及现状提出合理的开采措施.全油田模型的可行性低,因此本文选取三个典型区块——姚280、姚229区（长6油层组）,进行储层综合评价,建立三维地质模型,进行油藏数值模拟,并分析剩余油潜力,进一步加深对地质特征的认识,为制定合理的开发方案和技术政策提供地质依据.     

测量船异常数据辨识与误差抑制

为解决蕴含有复杂变形、船摇周期影响的测量船异常数据检测难题,提出了基于小波分析的异常数据的动态识别与修正方法。基于小波分析的多尺度、局部分析等特性,采用具有紧支撑特性的小波去噪方法,根据数据自适应选取阈值,对噪声进行抑制凸显异常,在实现噪声抑制的同时,较好地保留了局部异常特征,显著提高了异常数据的检出率。测试结果表明,该方法切实可行,效果良好。