浅析基于粗糙集神经网络的企业财务风险

本文在对企业财务风险的涵义和特点进行分析的基础上,提出了一种基于粗糙集BP神经网络预测方法.该方法克服了单纯的BP神经网络方法因为数据量太大、处理速度慢、解释能力差等缺点.结果表明,与传统的logistic回归模型相比,粗糙集——神经网络系统对检验样本预测精度更高,,是一种更无有效和实用的分类方法.     

从设计文化看日用陶瓷的发展

好的陶瓷不仅要有实用性和艺术性,还要有设计文化。陶瓷最终要体现出深厚的文化内涵,才会带来丰富的经济、社会、文化效益。日用陶瓷在历史文化的积淀过程中,从没有离开过我们的生活,它伴随着整个人类文明的历史进程而发展。新时代赋予了日用陶瓷新的涵义,在当今社会,日用陶瓷所呈现的新面貌正展示着它特有的魅力。