不同规模生猪养殖成本效益研究——基于TOPSIS—多元回归模型的分析

明晰不同规模生猪养殖成本效益的优劣及各影响因素大小,对于推动生猪养殖降本增效和畜牧业高质量发展具有重要的现实意义。以山东省为例,本文首先运用熵权TOPSIS模型计算,并比较分析不同规模生猪养殖成本效益的贴近度,然后运用多元回归模型分析产值、饲料费、仔猪费和人工成本等因素对不同规模生猪养殖净利润的影响。研究表明：中等规模生猪养殖的成本和效益优势明显;大规模生猪养殖的成本优势明显、效益优势次之;小规模生猪养殖的成本和效益优势一般;生猪散养的成本和效益劣势明显。各因素对不同规模生猪养殖净利润的影响程度依次为中规模>大规模>散养>小规模;人工成本对生猪养殖净利润的影响最大,其次是产值和仔猪费,饲料费的影响最小。为进一步提高生猪养殖效益,应大力发展中大规模生猪养殖,提高生猪养殖劳动生产率和母猪产仔率,加快推进玉米豆粕减量替代。     

中国畜牧业清洁生产政策变迁及其内在逻辑——基于865份政策文本的分析

目的 文章通过系统梳理中国畜牧业清洁生产政策的发展脉络、归纳畜牧业清洁生产政策的内容、重点以及不足,深度剖析畜牧业清洁生产政策的内在逻辑,以期完善中国畜牧业清洁生产政策体系、推进畜牧业清洁生产进程、实现畜牧业高质量发展。方法 基于“北大法宝”平台汇总的865篇畜牧业清洁生产政策,运用Rost Content Mining 6.0,该文梳理了中国畜牧业清洁生产政策的变迁过程及其内在逻辑。结果 在1996—2005年的政策萌芽期,政策描述笼统且不聚焦,多为方向性、概念性的表述;在2006—2014年的起步探索期,政策开始涉及到核心问题,为系统化政策体系建设奠定良好基础;在2015—2018年的蓬勃发展期,政策侧重于技术支撑和项目支撑,形成了主体明确、分工协作的制度环境;在2019—2021年的政策稳定期,管理政策与技术政策相融合,多元化落实方式的政策集中出台,以保障政策实施效果。结论 纵观中国畜牧业清洁生产政策变迁过程发现,中国畜牧业清洁生产政策逐步由国家主导转为国家引导,地域差异特征明显,政策细致化程度不断提升,政策落实方式日益多样化。