经济政策不确定性、区域经济复杂度与企业创新行为

构建包含宏观经济政策不确定性指标、区域经济复杂度和上市公司特征变量“宏观-区域-企业”的实证面板数据，在理论分析经济政策不确定性对企业创新行为作用机理的基础上，以区域经济复杂度为视角，对经济政策不确定性与企业创新行为作用机制进行再检验。研究发现：经济政策不确定性对企业创新存在正向激励综合效应，同时，区域经济复杂度不仅能够促进企业创新行为，而且能够强化经济政策不确定性对企业创新行为的影响即抑制负向作用而强化正向作用。考虑内生性，通过替换核心变量检验稳健性以保证研究结论可靠，并且，研究企业特征发现，高科技企业和非高科技企业存在差异。     

中国农地确权政策演变、内涵与作用机制的梳理与思考——改革开放40年来的经验总结

新一轮农地确权是适应我国农地产权制度改革,推进农业经营模式由传统农业向现代农业转型的重要环节。文章以农地确权与现代农业的关系为切入点,在回顾改革开放以来农地确权历程的基础上,结合现有文献研究成果,对农地确权的内涵、意义及影响因素进行归纳总结;然后,从激励效应、交易效应、要素效应、技术效应四个方面对农地确权如何推进现代农业发展的作用机制进行分析;最后,针对当前农地确权存在的历史遗留问题解决不彻底、确权进程存在单兵突进、农户确权认知水平有待提高等问题,提出坚持正式制度与非正式制度相结合的原则、注重农户的政策认同、遵循现代农业发展路径,推进乡村振兴战略。     

我国人力资本投资与失业相关性的实证分析

我国经济高速发展的"九五"和"十五"期间,GDP增长率逐年上升,而城镇登记失业率却连年上升,奥肯定律在中国出现了失效本文从人力资本投资的角度来解释奥肯定律的失效,主要采用相关分析、VAR模型分析和Granger因果关系检验的方法来阐述人力资本投资与失业的关系,并且对我国的就业人口进行预测.     

基于灰色LM-BP神经网络对第三产业综合指数的预测

第三产业发展趋势的预测对于国家或地方政府制定宏观政策有着重要的意义。为更加准确地进行第三产业的预测,从多角度选取指标,利用信息墒理论合成综合指标,建立灰色LM-BP神经网络对其进行预测,实证分析灰色LM-BP神经网络比单一的灰色预测模型和传统BP神经网络预测模型拟合和预测能力要好,说明了模型适应成都第三产业发展趋势的预测。     

基于灰色Elman神经网络的季度性工业增加值动态预测方法的研究

工业增加值的准确预测对于政府部门制定工业发展政策有重要的作用。为更加准确地进行工业增加值的预测,以各个季度数据作为时间序列,建立四个灰色Elman预测模型进行预测,并同灰色GM(1,1)模型经行比较。实证分析:该模型不仅避免了季节性波动对预测的影响,而且缩短了预测步长,提高了预测精度和预测的稳定性。     

后危机时期主要股指联动性分析

面对金融危机,各国都采取了相应的救市措施。这些救市措施的力度有大有小,对本国经济复苏起到刺激作用;同时也对其他国家的经济复苏起有一定的外部效应。通过对各国股指这一宏观经济的晴雨表来分析危机后各国经济的对外影响力。文章分别采用ADF检验、VAR模型、和Granger因果关系检验方法来对中、日、美、欧、澳、印六国危机后(2009/01/05-2010/7/21)股指的联动性进行分析,结果表明发达资本主义国家股指尤其是标准普尔指数对其他国家股指影响很大,而发展中国家股指尤其是上证综指对其他国家股指几乎没有影响。     

基于主成分聚类分析四川城镇化水平的评价

基于城镇化的本质,从城镇发展、经济发展、服务功能三方面建立城镇化指标体系,针对目前主成分分析存在的数据标准化、主成分提取和权数确定中存在的问题,提出采用改进的主成分分析和信息墒法相结合的方法测度城镇化水平,为进一步研究城镇化水平进行了聚类分析,并以此为基础研究四川省各地级市的城镇化水平。     

疫情防控政策和货币政策的网络传导机制及效果评估北大核心

本文以建筑行业及其产业链为例,研究疫情防控政策和货币政策在疫情冲击下经济复苏的传导机制及政策效果。(1)为捕捉突发公共卫生事件的特征信息,本文采用LDA模型对中国资讯行数据库中26568篇与疫情防控相关的新闻建模,首次构建了中国疫情防控政策指数;(2)选择复杂网络因果模型对CSMAR数据库中与房地产行业相关的1743家上市公司进行传导机制分析,准确识别出疫情防控政策对经济复苏的影响途径与作用力度。研究发现在疫情冲击下中国疫情防控政策有效阻止了新冠病毒传播,通过货币政策的配合,疫情防控政策对土木工程建筑业、建筑装饰和其他建筑业、房地产业、租赁业是正向因果影响而对房屋建筑业和建筑安装业是负向因果影响。