现代农业生产模式与多元支撑体系研究

改革开放三十年,我国农业取得了长足发展,但与国际先进水平相差甚远,因此加强对农业生产模式的研究具有重要的现实意义。由于农业经济基础薄弱,我国现代农业生产具有一系列的独特特征,总体表现为由以"农户"为中心的传统模式向以市场为导向、以示范户为牵引、以专家指导为依托(即由区域政府、农业专家、经济组织、示范户联合牵动)的产供销一体化模式转变,并最终发展成为与农业生产经营有关的物流、信息流及资金流集成的、以增加农民收入为目标的产业集群模式。其中,经济组织和农业专家将分别起着承上启下和科技成果应用的作用。而农业区域资源计划的概念正体现了我国国情下,产供销一体化的产业集群模式中,现代农业生产模式及其多元支撑体系的内涵。     

中国汽车产业燃油经济性标准与诱导性技术创新研究

本文从汽车特征、汽油价格和燃油效率技术入手,探求我国近年来建立的燃油经济性管制对汽车制造企业的燃油经济性技术是否产生诱导性创新。通过建立理论模型,并运用结构方程模型的方法实证检验后发现：包括整车重量等在内的汽车特征对燃油经济性存在正向影响,同时,管制所诱导的燃油效率技术的创新也对燃油经济性提升具有正向影响。因此,汽车制造企业应对政府燃油经济性管制的途径除了考虑优化整车质量、功率/重量、变速器类型、车辆种类和排量等汽车传统特征这个途径外,还应着重考虑燃油效率技术的研发,当前,国内各大汽车制造企业均投入大量资源,研发新能源汽车即为明证。此外,我国汽油价格虽然对燃油经济性也具有正向影响,但微乎其微,这说明消费者考虑到汽油价格不断上涨,用车成本不断增加,也会给汽车制造企业和政府管制带来压力,迫使其从产业和市场的持续发展出发,做出一些思考与行动,只是这种作用在当前还体现得不够显著。     

基于K-Means聚类算法的碳排放审计预警研究

随着我国碳达峰碳中和目标的提出,碳排放审计深受关注。2022年“3·15”国际消费者权益日,国内首批碳排放数据造假案例浮出水面。我国高度重视碳排放数据造假问题,把打击数据造假、加强数据监管作为一项重要政治任务。为积极响应国家绿色低碳相关政策,改善碳排放工作中的相关问题,本文进行了如下研究：基于机器学习中无监督学习方法——K-Means聚类算法为企业构建碳排放审计预警模型,通过识别偏离的异常点,判定企业是否存在碳排放风险;并以我国重点钢铁企业为例进行了仿真;最后针对企业数据管理以及审计人员专业能力提出了两方面的保障措施,确保预警模型能够行之有效。     

信息系统审计为企业财务共享中心建设保驾护航

IT审计的出现为财务共享中心的广泛应用带来了新优势.以L企业为例,从大数据角度出发,针对财务共享中心产生的各类数据,根据相关要求,设计了财务共享IT审计模型,分析了L企业财务共享中心的财务现状与IT审计需求,构建了IT审计模型,并结合案例基于Hadoop Hive数据仓库的HQL语言实施了IT审计流程,为企业财务共享中...     

慕课环境下国家精品开放课程向微课转型研究

在"以生为本"的教学理念的推动下,"慕课"的教学模式逐渐被国内外高校探索和研究。针对国家精品开放课程网利用率低和实施效果不明显的情况,以重庆理工大学国家精品课程"会计信息化"为例,以现有资源为基础,借鉴国外"慕课"实施的成功经验,探索适合我国精品课程转型的模式。     

基于区块链技术的碳排放审计模型构建与研究

自我国提出碳达峰碳中和目标以来,碳排放审计作为一种重要的环境监督手段日益受到重视。当前碳排放审计存在数据安全风险、数据透明度低和缺乏碳排放活动监督预警机制等问题,而区块链技术的可追溯、不可篡改、共识机制等特点为解决上述问题提供了契机。本文讨论了区块链技术与碳排放审计工作融合的可行性,构建了基于区块链技术的碳排放审计模型,以及基于智能合约技术的碳排放实时监督预警机制,并针对目前基于区块链技术的碳排放审计系统缺陷,从技术、法规、人才三个方面提出了针对性建议。     

电子商务环境下实施农业科技信息服务平台的探讨

针对辽宁省沈阳市方巾牛村农业生产流程及管理中信息滞后的问题,提出在电子商务环境下如何更好地实施农业科技信息服务平台的具体方案。     

产品质量综合评价模型构建

本文将模糊综合评判法的主因素突出型、加权平均型和全面制约型三种方法相结合,在此基础上,引入反映质量指标评价客观度的熵值对指标权重进行确定,共同构建了更加客观地反映实际质量综合评价的评价模型,并通过实例对其有效性加以验证.