商业银行客户流失风险预警模型研究

目前,商业银行在客户竞争方面面临着严峻挑战.面对激励的市场竞争,如何尽可能留住老客户,减少客户流失是目前商业银行应重点关注的问题.对于客户流失风险的问题,可以采取的办法是建立客户流失预警模型,对可能未来发生的客户流失进行预测,以便及时采取措施预防客户流失,制定有效的控制策略.文章采用基于显著性检验的决策树模型——卡方自动交互检测法(以下简称CHAID),建立商业银行客户流失预警模型,并通过十字交叉验证等方法对模型进行评估,提高模型的准确性.最后根据模型反映的情况,对商业银行的客户流失风险提出相应建议.     

企业精准扶贫行为与商业信用融资

文章以 2016-2019 年中国 A 股市场非金融上市企业为研究样本,考察精准扶贫行为对企业商业信用融资的影响。研究发现:(1)相比没有实施精准扶贫行为的企业,实施精准扶贫行为的企业获得的商业信用融资更少;(2)进一步研究发现,企业实施精准扶贫行为会增加银行信贷、缓解企业融资约束,从而降低了企业的商业信用融资的需求。 文章研究表明,企业参与精准扶贫在全面脱贫中发挥了重要作用,有利于企业融资需求的动态均衡。