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回顾了断层成像技术的发展历史及其现状,指出了传统断层成像技术中存在的问题。针对这些问题,介绍了一种并行的、分布的、自适应学习与容错的断层成像算法,即神经网络断层成像算法。此算法采用正三角形划分图像区域,用反馈式神经网络进行图像重建,图像重建具有快速、高精度的特点。  相似文献   
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