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1.
本文提出一个利用季节性进行数据业务流量预测的时间序列预测模型。该模型的提出是基于数据业务流量呈现出强烈的季节性模式,这种模式会随着时间的推移而变化,并在总体上保持相对的稳定。实证证明我们提出的新方法比传统时间列模型在预测效率和精度上更为有效。
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2.
伴随国内经济水平的持续提高,电力资源已然发展成为人们工作生活中必不可少的重要资源。而对电力物资进行管理,则会对供电公司的生产工作以及基础设施建设带来重大影响。为此,本文重点探讨了电力物资管理的精益化措施,希望可以对促进电力行业的进一步发展起到帮助。
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