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通过对我国上证基金指数的日收益率序列的基本统计分析发现,收益率序列存在尖峰厚尾性,不服从正态分布.但杠杆效应不显著,而且收益率和方差都具有显著的长记忆性.由此建立ARFIMA-FLAPAECH-skt模型来计算基金指数的在险价值VaR,并对结果进行实证检验,结果显示相对于不考虑波动率长记忆性的ARFIMA-APARCH模型.ARFIMA-FLAPAECH-skt模型在1%及更低的显著水平上对于多头和空头计算VaR可以得到较好的度量结果. 相似文献
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在对可转换债券指数统计特性分析的基础上,针对其收益率的左偏及尖峰现象,利用极值分布GPD对其尾部有效拟合,充分考虑极端值对VaR估计的影响,并利用滑动窗口方法进行VaR动态预测。采用kupiec的失败频率检验法进行VaR样本内和样本外检验,发现基于极值理论的可转债VaR方法,其估计和动态预测结果都明显优于基于偏t分布的Risk Metrics方法的测试结果,控制风险的能力适合可转债市场的要求。 相似文献
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