物流配送成本优化估计的数学模型研究

为了有效地利用物流成本估计中线性和非线性数学模型的优点,把线性预测性能优异的ARIMA数学模型和RBF神经网络相结合,使模型非线性数学变化上形成估计优化,可以捕捉物流成本价格的线性和非线性规律,有效地减少传统预测数学模型中一些非线性因素的影响。以某物流公司1991～2012年物流操作成本为数据,将所提出的数学模型与网格搜索SVR模型、PSO-SVR模型、Levenberg-Marquardt BP神经网络模型及背景值优化GM(1,1)模型进行对比实验。结果表明所提出的优化数学模型能够解决上述问题且具有更高的预测精度。     

新形势下事业单位经济管理目标初探

经济管理目标的制定是否准确对事业单位的发展具有重要意义,随着我国市场经济体制改革的不断深入,事业单位在经济管理目标的制定上也给予了高度重视。本文首先对我国事业单位的基本性质和特点进行介绍,并在此基础上结合市场经济发展现状,对其经济管理目标进行探讨,以此来更好地促进我国事业单位在新形势下的良性发展。     

因子分析在评价环境污染中的应用

一、引言 改革开放以来,中国经济取得了世人为之瞩目的成就,伴随着改革开放的不断深入和工业化的迅速推进,中国城市化的进程开始加速.城市化一方面孕育了城市现代文明,促进了经济、文化和科技的发展,改变了人们的传统生活观念;另一方面由于发展的需要,从环境获取资源的数量越来越多,排放到环境中的气体、液体和固体废弃物也迅猛增加,既造成环境污染,又造成自然资源的破坏和再生能力的下降.     

基于数学分析的应急物流资源配送优化

从整数规划数学模型构建的角度研究了应急物流系统中应急物资配送优化的问题,认为为了满足突发事件对于应急物资的紧急需求,可以通过对可重复利用物资和不可重复利用物资的综合考虑并在应急物资供应链内部实现物资转运调拨策略,并构建了应急物流系统物资配送优化模型,综合考虑了突发事件的动态性和不确定性、突发事件在未来事件内可能的物资潜在需求等,并引入了机会成本参与问题分析,从而能够更为科学地为应急物资配送优化方案的制定提供科学依据.     

数学模型在经济学中的应用

本文从数学与经济学的关系出发,介绍了数学经济模型及其重要性,讨论了经济数学模型建立的一般步骤,分析了数学在经济学中应用的局限性,这对在研充经济学时有很好的借鉴作用。