基于BP神经网络的北京物流需求预测及分析

从北京市的物流需求现状出发,通过分析其物流需求规模的衡量指标和影响因素,建立物流需求规模预测指标体系,并根据实际数据建立BP神经网络预测模型,预测结果显示北京市的物流需求呈增长之态,在一定程度上能够为北京市物流规划提供定量依据.     

区域物流需求与区域经济的关联性分析

针对前人在研究区域物流需求与区域经济时,或缺乏对它们的关系进行定量研究,或将它们的关系过于简单化的现状,利用能很好处理对相互关系不太明确的灰色关联分析来分析区域物流需求与区域经济的关联程度,结果显示区域物流需求与区域经济之间具有很强的相关性,它们之间存在内在逻辑性.     

基于粗糙集理论的我国物流需求预测

将粗糙集理论引入物流需求预测,首先对物流需求与经济关系进行分析后选取了预测指标,接着运用属性约简提取出关键指标,并根据各指标的重要程度得出一致、完备的预测规则。通过实证证明了该方法可有效处理物流需求与影响因素之间的强耦合与非线性关系,避免主观因素影响,是一种适用性强的预测方法。     

钴钼系变换催化剂运行情况浅析

文章结合新乡中新化工有限责任公司变换工段的实际运行情况,通过对钴钼系变换催化剂QDB-04的运行数据进行分析及对变换催化剂状态的检查,判断出催化剂的使用情况,为以后催化剂的更换提供了一定的参考依据。