定投及其他投资策略的收益与风险比较研究——基于世界主要股指的模拟

本文使用1995年到2021年中国、美国以及日本主要股票市场指数,模拟定投和其他投资策略,考察并对比各个策略的收益和风险。研究发现：(1)当风险收益平均超过无风险收益时,一次性投资(Lump-sum)能战胜成本平均投资(Dollar-cost averaging),而定期投资(Periodic investment)能战胜定存(Periodic saving);(2)在控制波动和降低回撤方面,成本平均投资以绝对优势超过一次性投资。因此,定投在控制成本、降低风险和维持收益方面是一种理想的投资策略。     

深层搅拌法技术(水泥土加固法)

深层搅拌法是利用水泥作为固化剂,通过特别的深层搅拌机械,在地基深处就地将软土和水泥(浆液或粉体)强制搅拌后,水泥和软土将产生一系列物理--化学反应,使软土硬结改性.改性后的软土强度大大高於天然强度,其压缩性,渗水性比天然软土大大降低.     

电力投资对国民经济影响的量化分析

正近年来电力发展进入了新阶段,作为国民经济的支柱产业,电力投资在不同阶段扮演着不同的角色。本文利用电力投资历史数据验证电力投资对国民经济的影响。基于长期均衡关系模型确定电力投资弹性系数,利用Granger因果关系检验说明电力投资与国民经济增长关系,基于投入产出分析方法及2012年中国各国民经济部门投入产出表进行量化影响分析。投资作为我国经济增长的"三驾马车"之一,对我国宏观经济的影响显著,基本建设投资对经济增长、就业、产出有着积极效应。伴随着我国电力发展步伐的不断加快,电力基本建设     

浅谈汽车企业营销综合评价模型

汽车产业是国家工业化水平的标志性产业,现如今,我国已成为全球第一大汽车市场,汽车产业是我国国民经济的重要支柱产业。然而,汽车产业也是对经济危机十分敏感的产业,百年巨头通用汽车的倒闭也验证了这一道理,因此,在当前形势下,建立一个合理的综合评价汽车企业的模型是十分必要的。本文以汽车企业为研究对象,结合现今世界各国汽车企业发展情况,针对通用汽车申请破产案例,对影响汽车企业的主要因素建立综合评价模型,并应用层次分析法(Analytic Hierarchy process,简称AHP)确定评价模型各级因素的权重,同时将模糊评价(Fuzzy Evaluation)方法应用到评价体系中,从而建立一个针对汽车企业发展的综合评价模型。最后,结合通用汽车倒闭案例进行模拟分析,对提高我国汽车企业竞争力给出了适当建议。     

广西平南供电公司众志成城打赢“抗洪保电大战”

<正>没有战不胜的困难,没有完不成的任务。经过平南供电公司抢修队员5天的连续抢修,截至6月5日晚上9:30,平南网区因5月31日至6月1日暴雨突袭造成停电的线路已全部恢复送电。仅仅5天,平南公司抢修队优质、     

聚丙烯装置关键设备故障诊断

要综合分析机组的工艺参数和机组运行参数，应用振动监测和频谱分析技术成功地对聚丙烯装置的进口设备进行故障诊断。     

基于实时流处理的自适应冰雪爱好者旅客群体划分模型研究

准确高效识别旅客群体是铁路制定运营策略以及提高旅客服务质量的关键因素之一。以铁路旅客实名制购票数据以及出行数据为基础,构建旅客个体特征以及社交关系特征特性,并进行向量化表示,综合考虑现有准确度较优的深度学习模型存在的模型复杂、计算量大等问题,利用知识蒸馏以及边缘计算相结合的思路,基于知识蒸馏实现模型压缩降低内存成本和加速计算,同时对训练的模型进行分割,采用边缘计算就近实时计算的特性,将拆分后的部分模型部署在应用服务器节点,从而减低了模型的推理时延与能耗,以适应实时售票过程中对旅客群体的实时划分。最后以冰雪快运服务推荐为例,验证该模型的准确率以及预测效率,为铁路针对旅客群体的个性化客运产品设计以及营销策略优化提供决策建议。     

生物质气化耦合燃煤发电项目经济性分析

正生物质气化耦合发电是一种高效的可再生能源利用方式,通过加强生物质资源与燃煤电厂优势互补的方式,促进可再生能源的发展。通过选取1台660兆瓦机组建设2台生物质气化炉建设方案,对此技术路线主要系统的造价与经济评价开展分析,并介绍了其技术经济方面特点。     

铁路12306互联网售票系统多语言服务方案及自动翻译模型研究

12306互联网售票系统作为我国铁路唯一官方售票渠道，其多语言售票环境的构建，对提高北京冬奥会交通服务质量，服务“一带一路”倡议，提升我国国际形象都具有重要的意义。以12306APP为例，结合当前12306互联网售票系统的架构，采用多语言多套页面、Wordpress思想及双语柔性匹配翻译技术构建多语言支撑服务模块，引入Adapter层对现有单一的应用架构进行优化以兼容多语言平行服务，从而构建多语言售票环境系统架构，通过建立具有铁路行业特点的翻译记忆库，构建具有铁路客运语言特色的自动翻译模型，解决了通用的机器自动翻译技术无法适用于铁路客运售票环境这一问题。最后通过分析多语言系统上线以来的运营情况，外籍旅客的注册量、购票量增长明显。