信用评级的新方法——多元自适应回归样条在民营企业信用评级中的应用

通过建立多元自适应回归样条模型,对民营企业是否违约进行两等级划分,结果表明总体正确率达95.9%,对第二类错误的判别正确率达80%,均高于多元判别分析模型和Logistic回归模型。因此可以证明,多元自适应回归样条模型应用于判别民营企业的信用等级具有较好的实践价值。     

Fisher模型在评价上市公司信用风险中的应用研究

本文利用Z评分模型思想,以2007年增加的ST公司及相应的对比公司为样本,运用Fisher判别模型和SPSS软件得出相关信用风险模型,并对结果进行分析。     

美国经济危机的信用经济分析

本文从信用经济角度分析美国经济最近几年的发展与衰退以及其风险积累的过程，挖掘美国经济危机的深层次原因。