异构云无线接入网场景下D2D通信资源共享与分配

针对异构云无线接入网中的前向链路受限问题，提出了一种基于干扰阈值的设备到设备（Device-to-Device，D2D）多用户分簇方案，并对系统信道和功率资源的分配进行优化。首先根据D2D用户之间的干扰级别，利用着色图理论对多用户进行分簇；然后，在满足D2D用户和蜂窝用户服务质量约束下，建立了基于D2D用户和速率最大化的资源分配模型，并进一步采用二分法对已分簇的D2D用户进行功率优化分配。仿真实验结果验证了所提方案相比传统方案，系统频谱利用率提高了55%以上。     

一种新的多址信道有效阶数估计算法

针对多用户正交频分复用/空分多址（OFDM/SDMA）系统上行链路多址信道,基于噪声信道提出了一种新的信道有效阶数和信道冲激响应联合估计算法。该算法以最大似然为目标函数,构建了基于差分进化并行搜索信道有效阶数并进行信道冲激响应估计的联合框架。算法引入赤池信息量准则作为搜索阶数最优的评判函数,以提高信道有效阶数和信道冲激响应的估计精度。仿真验证了所提算法的有效性和可靠性,结果表明引入赤池信息量准则（AIC）在降低有效信道阶数估计误差的同时提高了时域最大似然信道估计器的性能。特别地,在误码率为10－5时,所提算法能够获得约1.5 dB的性能增益     

遂宁市细颗粒物(PM2.5)污染特征分析

颗粒物是影响大气环境质量的主要污染物之一,其中PM2.5粒径小、比表面积大且治理困难,对人体健康和大气环境质量影响较大,近年来成为国内外学者的研究焦点。本文通过分析气象条件、区域传输及PM2.5污染来源,基本摸清了遂宁PM2.5主要输入来源和潜在污染区域,这对于改善遂宁环境空气质量具有一定指导意义。     

面向能效优化的MIMO系统参数配置

基于点对点多输入多输出（MIMO）通信系统的张量模型,提出了一种以能效最大化为目标的传输参数联合优化方法。首先根据信号矩阵、编码矩阵、信道矩阵构建了接收信号的张量模型和系统能效模型,然后利用张量平行因子（PARAFAC）分解的k-秩条件,通过迭代拟合对能效函数所包含的收发端天线数目、编码长度等传输参数进行联合优化。仿真结果表明,利用穷尽搜索,可以找到一组对应系统能效最大化的传输参数组合。     

基于天线选择技术的大规模下行MU-MIMO系统能效分析

为了提高大规模多用户多输入多输出(MU-MIMO)下行系统的能效,提出了一种基于发送天线选择技术的能效优化机制。首先建立了同时考虑发送功率与电路功耗的新的系统功耗模型,并基于该模型,分析了基站配置天线数目与所有接收终端用户数目对系统总功耗及能效的影响。然后通过理论推导得到了系统能效最优时的最优天线选择数目,并与使用全部天线时的系统能效进行比较。仿真结果表明,所提出的发送天线选择机制通过优化激活部分基站天线能够明显提高系统能效。在用户数为10、发送功率分别为40 W和10 W时,与使用全部天线相比,天线选择技术能够分别使得系统能效获得大约12%和78%的性能增益。