基于机器学习算法的车险索赔概率与累积赔款预测

保险费率厘定的核心工作是对保险损失的预测。在保险损失预测中,广义线性模型是目前使用最为广泛的主流方法,而机器学习算法则提供了一种新的选择。本文将支持向量机、神经网络和集成学习等机器学习算法应用于汽车保险的损失预测,建立了索赔发生概率的预测模型和累积赔款的预测模型,并与传统广义线性模型中的logistic回归模型和伽马回归模型进行了比较。结果表明,机器学习算法的优点是不依赖于分布假设,在一定程度上可以提高保险损失预测的精度,缺陷是比较耗时,建模过程中的人为干预较多,对使用者提出了更高的要求,且输出结果的可解释性不及广义线性模型。机器学习算法与广义线性模型在保险损失预测中各有优缺点,具有互补性,在实际应用中,可以根据不同的场景选择不同的方法。     

消除绿色贸易壁垒对我国农产品贸易的重要意义

随着全球贸易自由化的推进，绿色贸易壁垒已成为国际贸易发展的重要阻力．特别对农产品出口贸易影响更为突出，给当前我国经济发展和扩大对外贸易发展增加了新挑战。本文通过剖析消除绿色贸易壁垒对我国农产品贸易产生的重要意义和深远影响，为有效突破绿色贸易壁垒提高我国对外贸易的核心竞争力奠定理论基础。     

熵权决策法在企业人力资本投资风险评价中的应用

从外部环境风险、企业内生风险、员工素质风险和委托代理风险四个方面对企业人力资本投资风险进行归纳与分析,构建了企业人力资本投资风险指标体系,运用熵权决策法对风险指标进行评价,提高了风险指标权重确定的可靠性,为企业人力资本投资工作提供了依据。     

高校青年教师培养的长期性

基于人力资本投资理论和前期研究成果,分别阐述高校青年教师培养的长期性和针对性的重要性;分析对青年教师培养的长期性和针对性割裂现状及容易出现的问题,提出高校青年教师培养长期性和针对性结合的模式,以期帮助高校提高青年教师培养的效益,同时验证高校青年教师培养的系统性。     

汽车企业军民融合质量管理体系优化对策研究

<正>引言2018年,中国汽车市场出现28年来的首次负增长;2019年,车市下行压力持续加大;2020年,新冠肺炎疫情的爆发再次对全国汽车行业产生冲击,加剧汽车市场下滑态势,对汽车企业的生产运营产生直接影响。因此,汽车企业唯有始终坚持创新驱动的战略导向,加快转型升级的步伐,通过不断地优化质量管理体系去适应外部环境和市场需求的快速变化,强化体系能力建设,突出产品特征优势,才能在新发展阶段推动组织的高质量发展^[1]。