创造条件让学生乐学数学

数学由于自身学科的特点。让大部分学生感到枯燥乏味，特别是一大部分女生，更是不喜欢学习数学。但是《数学课程标准》提出：强调从学生已有的生活经验出发，让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型并进行解释与应用的过程，进而使学生获得对数学理解的同时，在思维能力、情感态度与价值观等多方面取得进步和发展。所以，我们数学教师一定要尽力创造条件，让学生认识到学习数学的乐趣，乐学数学。乐中求知。     

应用牵引、原理映射式教学法的改革与实践

为满足岗位任职对人才培养需求,日常教学中,需要完成教学目标从"知识为本"向"能力为本"的转变;教学过程从"知识传授"向"知识获取"为主的转变;老师角色从教学主演者向激发学生探索创新的主导者的转变;考核评价方式从传统单一向灵活多样的转变,以期为学生适应岗位任职打下良好基础。笔者依据多年积累的本科生教学经验,对应用牵引、原理映射式教学模式改革设计与实践创新进行了探讨。     

基于星上多波束天线的卫星功率带宽联合优化新算法

目前已有的卫星功率优化分配策略未考虑功率与带宽的耦合关系 。为了进一步提高星上资源的利用率,在考虑各点波束业务需求差异及共信道干扰的基础上 ,通过构建卫星系统模型,提出一种将卫星功率和带宽联合优化分配的算法。该算法基于系 统公平性建立优化目标函数,并采用迭代方法求解资源优化的最优解。与传统固定分配方式 相比,这种耦合的资源分配方式可根据当前业务需求和信道条件对星上功率和带宽资源进行 实时再分配,提高了系统容量,系统业务匹配率提高10%,具有较高的星上资源利用率。     

基于欠采样随机共振的单频微弱信号检测新方法

由于随机共振具有在特定条件下增强微弱信号信噪比的特性,近年来成为一种全新的微弱信号检测手段。为了克服随机共振绝热近似理论小参数条件的限制,提出一种基于欠采样随机共振的微弱信号检测方法。通过欠采样尺度变换与还原技术,实现了大参数信号的随机共振处理,突破了二次采样变尺度随机共振算法要求采样频率必须大于信号频率的50倍的限制。构建了基于欠采样随机共振的微弱信号检测模型,从理论上证明了方法的可行性。最后利用该方法对信噪比为-27 dB条件下的微弱单频信号检测进行了仿真,结果进一步验证了所提微弱信号检测方案的正确性。所提方法大大降低了信号的采样速率,为将随机共振应用于科斯塔斯(Costas)环的改进奠定了基础。