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1.
通过对高校、企业、党政机关事业单位人员个体特征和网络购物行为调查结果显示,消费者个体特性,即不同年龄、性别、收入及网络经验对网络购物频率和金额存在显著性差异,是影响消费者购物行为的重要因素。主要特征是:月收入8000元以上、网络经验8年以上、年龄在31-35岁之间的消费者的网络购物频率及金额显著高于其他消费者;女性的网络购物频率和购物金额显著高于男性;教育水平在网络购物频率与金额上没有显著性差异。网络零售企业或个人网店,应依据不同性别、年龄、收入和网络经验等制定相应的需求营销策略,以进一步促进自身经营业务健康快速发展。  相似文献   
2.
杨丽洲 《中国市场》2013,(35):69-72
运用多元回归分析的方法,对1981-2011年贵州省的年度数据进行分析,研究贵州城镇化水平的影响因素。实证表明人均GDP、非农产业占GDP的比重、非农产业就业比重、公路和铁路建设对贵州城镇化水平有显著的正向影响;由于贵州高校毕业生大多流向沿海经济发达的城市或周边经济发展较好的城市,所以其结果表明教育水平对贵州城镇化的影响不显著。由此提出了推动贵州城镇化水平的相关建议。  相似文献   
3.
在垄断竞争市场,由于各企业生产的产品存在很高的可替代性,企业需要投入广告来宣传自己的产品。本文以13家白酒类上市公司2007-2011年为研究对象,运用面板数据对广告费用与销售额之间的关系进行回归分析,研究结果表明广告费用与销售额之间存在显著的正相关关系。  相似文献   
4.
随着我国互联网的逐步发展,物流配送的不断完善,越来越多的人在网上购物,然而,网络购物市场的竞争也非常激烈。本文运用多元回归分析的方法研究购物网站对消费者网络购物行为的影响,从购物网站的网站设计、信誉水平、服务水平三个方面进行研究,实证结果表明网站设计、信誉水平、服务水平对消费者网络购物行为有显著地正向影响。  相似文献   
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