商业银行金融科技产品案例研究——基于宁波银行“快审快贷”项目

本文基于2010—2021年15家上市商业银行的面板数据,将宁波银行“快审快贷”项目视为准自然实验,采用合成控制法评估商业银行金融科技产品的试验效果。结果表明：（1）该试点项目使宁波银行的利润总额得到显著提高;（2）结合具体实践理论和SCM合成控制法实证分析,金融科技试点项目具有时间滞后性。综上所述,商业银行应该注重与金融科技产品相结合,提高贷款审批效率、改进贷款审批流程、节约小微企业贷款成本来获取利润的可持续增长。     

纺织公司可转债隐含波动率对内在价值影响

可转债发行量快速增长的同时也带来了一定风险,可转债的隐含波动率为可转债定价以及风险防范提供重要观测指标。采用实证分析方法,构建二叉树模型,选取12家纺织上市公司为样本,逆向推导出可转债隐含波动率,并对可转债的理论价格与实际价格进行对比分析、论证隐含波动率与正股价格之间的关系。实证结果表明：样本公司可转债的理论价格与实际价格趋同,可转债的隐含波动率与正股股价存在正相关性,并对如何促进可转债合理定价提出建议。     

互联网金融风险识别及防范

我国互联网金融行业协同大数据、云计算、区块链等信息技术快速发展,众多互联网金融平台创新推出一系列新型金融业务,在很大程度上推动我国金融行业的改革和发展,但背后也隐藏诸多风险,加大金融监管的难度。以“蚂蚁科技”旗下“蚂蚁花呗”为例,通过分析“蚂蚁花呗”平台互联网金融业务运营方式,介绍该金融服务业态潜在的各种风险,进而提出实施穿透式监管及风险防控措施。     

纺织外贸方式数字化转型的策略研究

纺织外贸方式数字化转型是应对国际贸易新形势、促进纺织外贸高质量发展的新引擎,对我国纺织贸易的长远发展具有重要意义。采用逻辑演绎分析方法,对纺织外贸方式数字化转型过程中所面临的各方面困难进行分析,主要涉及纺织外贸数字基础、外贸风险、离岸贸易发展、数字供应链状况、贸易流程等。针对上述困难,发现能够在数字贸易体制机制建设、纺织产业新基建、“一带一路”发展、数字物流和海外仓建设以及海外营销等领域不断优化,加快纺织产业数字化转型升级的步伐。     

互联网金融业务风险透视及防控策略——以“蚂蚁花呗”为例

互联网金融是数字经济时代具有渗透性、便捷性、高效性的一种金融创新,但其当前在业务开展过程中存在不少显性风险和隐匿风险。采用案例分析方法,通过对“蚂蚁花呗”开展互联网金融业务状况的归纳,发现其具有数字赋能、服务多元、渠道智能、业务多样、拓客便捷等基本特点。通过对“蚂蚁花呗”的穿透式观测,可发现其资本架构及层级复杂、业务准入“零门槛”、信用评价体系形同虚设、盈利模式单一、信贷利率名惠而不实、营销模式“病毒化”等诸多显性风险因素,进而剖析了其存在的平台非法变身、资金池游离、杠杆循环倍增、关联风险无限外溢等诸多隐匿风险。采用规范演绎方法提出,应对互联网金融风险,必须完善互联网金融法律法规制度,实施系统化、协同化穿透式监管,促进互联网金融业务健康发展。