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本文首先选取国内生产增长率、固定资产增长率、总抚养比、风险水平、教育水平五个因素作为解释变量,保费增长率为被解释变量,利用协整模型,分析序列的平稳性,并且考虑了序列间的长期波动关系,然后对协整模型进行误差修正,消除序列短期波动的影响;其次,进行序列之间的Granger因果检验、脉冲响应函数分析;最后,得到固定资产增长率、总抚养比、风险水平、教育水平对于非寿险需求的增长存在正向推动作用,并且国内生产增长率对于非寿险需求的增长存在反向推动作用。研究认为:在经济意义上,固定资产增长率、总抚养比是引起非寿险需求波动的短期原因,存在因果关系;综合考虑实证结果,固定资产增长率是影响我国非寿险需求的最显著因素。 相似文献
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使用比赛数据,通过挖掘原始数据并结合背景知识创建了7个特征,使用随机森林和XGBoost模型对特征重要性排名前十五的特征中共同出现的特征进行选取,得到9个特征;然后建立KNN、集成学习类、神经网络等模型,选取三组数据集分别建立模型,最终选取了筛选后的数据集和使用Adam优化器的神经网络作为最终的价格预测模型,其准确率达... 相似文献
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