购买银行金融类产品的企业画像研究——基于文本分析法

本文以某股份制P银行为例,获取2022年7月购买该银行某理财产品的企业客户名称,通过Python在企查查官网上爬取企业基本信息后,基于描述性分析和词频统计、文本向量化、K均值聚类等文本分析方法,对该银行的企业客户画像进行研究。总结发现：购买该理财产品的企业主要集中于一线或新一线城市,以北京居多;多数企业成立时间不足10年,注册资本规模在5000万以下居多,人员规模多数少于50人,企业类型多数为非上市、非国有独资的中小企业;所属行业主要集中于高新技术服务业等第三产业。因此,银行在进行产品营销时,可通过以上企业特征,寻找或挖掘企业客户潜在的理财需求。本研究仅供参考。