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首先研究了独立同分布场合的中心极限定理以及切尔诺夫界,然后由这两个方法来估计n个随机变量和的尾部概率.在两种常见概率分布下随机变量和的尾部概率估算结果表明,利用中心极限定理,当随机变量个数n足够大时,可得到较准确的值;采用切尔诺夫界,虽然可以求出尾部概率的上界,但与真实值之间存在一定的误差.因此,若要用切尔诺夫不等式得到一个更加紧凑的界,须对切尔诺夫界作必要的修正. 相似文献
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